Искусственный интеллект уже доказал свою эффективность в различных сферах, и автозаправочные станции не исключение. Среди ключевых преимуществ использования ИИ на АЗС – автоматизация обслуживания, улучшение управления запасами, оптимизация энергопотребления и повышение безопасности.
Одним из примеров автоматизации клиентского обслуживания является сеть Circle K, где используются бесконтактные кассы, позволяющие клиентам просто положить товар и мгновенно оплатить его. Это ускоряет процесс покупки и снижает нагрузку на персонал, что положительно сказывается на клиентском опыте. Хотя официальные цифры сокращения времени обслуживания с помощью AI-касс в Circle K не указаны, по данным из ритейла, аналогичные решения в среднем сокращают время обслуживания до 40%. Это подтверждает значительный потенциал для повышения скорости и удобства обслуживания.
ИИ также активно применяется для прогнозирования спроса и управления запасами. Например, сеть 7-Eleven использует AI для анализа данных о продажах, что позволяет автоматизировать заказы и снизить вероятность дефицита товаров. Это помогает избежать нехватки популярных продуктов и минимизировать потери от списания просроченной продукции, что в свою очередь сокращает операционные расходы и увеличивает прибыль. Похожие решения внедряются в Repsol, где ИИ помогает прогнозировать спрос на топливо и товары, предотвращая дефицит. EG Group, оператор АЗС в Европе и Северной Америке, использует AI для автоматизации складских операций, что повышает точность прогнозов и снижает затраты на логистику и операционные расходы.
Системы управления энергопотреблением на АЗС также активно используют AI-технологии. Компания BP применяет решения через платформу Open Energi, которая снижает затраты на электроэнергию на 10-25% за счет интеллектуального управления климат-контролем, освещением и вентиляцией. Системы автоматически адаптируются к времени суток и нагрузке, что позволяет значительно снизить расходы на электроэнергию и повысить устойчивость работы станций.
Для повышения безопасности на АЗС компания Chevron внедрила AI-системы мониторинга, которые анализируют видео с камер наблюдения в реальном времени. Это помогает предотвратить инциденты и кражи, обеспечивая безопасность сотрудников и клиентов. Реализованные системы показывают высокую эффективность и позволяют снизить риски, связанные с нарушениями на территории станций.
Чтобы AI действительно способствовал улучшению процессов на АЗС, важно обучить сотрудников работе с новыми технологиями. Понимание работы автоматизированных систем и умение адаптироваться к изменениям позволит оптимизировать обслуживание и повысить лояльность клиентов. Кроме того, автоматизация простых задач позволяет освободить сотрудников для выполнения более сложных и важных функций, что особенно важно в условиях высокой конкуренции.
Внедрение AI-технологий на вашей сети АЗС может стать ключевым шагом к повышению эффективности и снижению затрат. Автоматизация обслуживания, прогнозирование спроса, управление энергоресурсами и безопасность открывают новые возможности для роста и устойчивого развития бизнеса. Мы рекомендуем начать с оценки текущих процессов и определения наиболее перспективных направлений для автоматизации и оптимизации, чтобы извлечь максимум из возможностей ИИ.
Join the conversation.